Swisscom: Assistente RAG per il Servizio Clienti
Proposta vincente nella competizione Swisscom per migliorare 'Sam', il chatbot di assistenza clienti, usando architettura RAG.
La sfida
L'assistente di Swisscom 'Sam' aveva tre problemi critici: rispondeva nella lingua sbagliata, forniva URL irrilevanti o rotti, e dava risposte troppo corte spingendo i clienti a chiedere un operatore umano.
La nostra soluzione
Abbiamo costruito un'architettura RAG con LangChain con retrieval a due fasi: similarity search (K=30) seguita da reranking BM25 (K=3). Embeddings con OpenAI text-embedding-3-large, vector store ChromaDB. Generazione con GPT-4o con lo storico della conversazione riassunto a ogni turno. Supporto multilingue nativo (DE/FR/IT/EN) senza filtri aggiuntivi, grazie al reranking per chunk.
Risultati chiave
- Score medio di 0,78 su scala rispetto a Sam, su 85 domande in 4 lingue
- Un giudice LLM imparziale preferisce il nostro assistente 8 volte su 10
- Problema di language detection risolto completamente
- URL pertinenti e verificati nelle risposte
Metriche chiave
Tecnologie utilizzate
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